Kumaş boncuklanma özelliğinin objektif olarak değerlendirilmesi ve tahminlenmesi üzerine bir araştırma
Küçük Resim Yok
Dosyalar
Tarih
2009
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Cotton yarn, interlock knitted fabric, pilling degree, PillGrade Objective Pilling Grading System, artificial neural network, multivariate linear regression.;Kumas boncuklanma problemi ile ilgili pek çok arastırmacı tarafından boncuklanmaya neden olan faktörler ve boncuklanma mekanizmaları üzerine çalısmalar yapılmıstır, fakat problemin degerlendirilmesinde farklı üretim asamalarındaki degisik faktörlerin karmasık iliskisi göz önünde bulundurularak, lif, iplik ve kumas özelliklerinden yararlanarak boncuklanma özelliginin tahminlenmesi üzerine çok fazla çalısma yapılmamıstır. Bu çalısmada, farklı pamuk harmanları kullanılarak, farklı iplik numarası ve iplik büküm katsayısında üretilen ipliklerden örülen interlok örme kumaslarda, kumasların boncuklanma özelliginin tahminlenmesini saglayacak denklemler ve modellerin elde edilmesi hedeflenmistir. Bu amaçla farklı iplik isletmelerinden temin edilen 7 farklı pamuk harmanından 3 farklı iplik numarasında (Ne 20, Ne 30 ve Ne 40) ve 3 farklı büküm katsayısında ( e=3.2; 3.6 ve 4.0) iplik ve bu ipliklerden her bir tip için 3 farklı sıklıkta interlok örgü yapısında kumaslar üretilmistir. Üretilen kumasların boncuklanma egilimleri TS EN ISO 12945-2 standardına göre Martindale cihazında test edilmistir. Boncuklanmıs kumasların degerlendirilmesinde görüntü analizi yöntemi prensibine göre çalısan PillGrade Objektif Boncuklanma Degerlendirme Sistemi kullanılarak, kumasların boncuklanma derecesi, toplam boncuk sayısı, ortalama boncuk alanı, ortalama boncuk yüksekligi tespit edilmistir. Lif özellikleri iplik üretiminde kullanılan fitillerden ölçüldügü için, tahminleme analizlerinde, AFIS PRO 2 cihazı ile ölçülen lif özellikleri bagımsız degisken olarak yer almıstır. plik özelliklerinden iplik düzgünsüzlügü, iplik büküm sayısı, iplik numarası, iplik tüylülügü, kumas özelliklerinden kumas örtme faktörü degerleri bagımsız degisken olarak; objektif olarak yapılan degerlendirme sonucunda belirlenen boncuklanma özelliklerinin her biri bagımlı degisken seçilerek, Statistica ve Minitab istatistik programları aracılıgıyla çok degiskenli dogrusal regresyon yöntemi ile tahminleme analizleri gerçeklestirilmistir.;Pamuk ipligi, interlok örme kumas, boncuklanma derecesi, PillGrade Objektif Boncuklanma Degerlendirme Sistemi, çok degiskenli dogrusal regresyon.
Açıklama
Araştırma Projesi -- Ege Üniversitesi, 2009
