Fotovoltaik sistemlerde referans hücre temizleme robotu

Türkiye'deki büyük ölçekli fotovoltaik güç sistemlerinin (PVPS) kurulumunun hızlı bir şekilde artması ile birlikte, yatırımcılarında bu alandan olan kazanç beklentileri yükselmektedir. Özelliklede Türkiye'de sadece 2017 yılında yaklaşık 3.4 GWp şebeke bağlantılı PVPS kurulumu gerçekleşti. Ancak bu büyüme oranları ile birlikte Türkiye gibi gelişmekte olan bir ülkede, işçilik hataları da buna bağlı olarak arttı. Gerek planlama, gerek uygulama, gerekte işletme süreçlerinde olsun, bilgi kalitesinin kötü olmasından ötürü hataların meydana gelmesi kaçınılmaz bir hale geldi. Yapılan hataların üstesinden gelebilmek için, sahalara izleme amaçlı bir sistem yerleştirilmesi büyük önem kazandı. Bu nedenlerden ötürü izleme sistemi sadece üretilen enerjiyi değil, gelen ışıtım ve sıcaklığı da doğru bir şekilde kaydetmelidir. Sadece bu şekilde gerçekleme oranı hesabı doğru bir şekilde yapılabilir. Sistemlerde bu hesabın yapılması için en önemli değişken olarak kullanılan ışıtımı ölçen sensörler, kirlilikten fotovoltaik modüllerde olduğu gibi ciddi anlamda etkilenmektedirler[1, 2]. Kirlilik özellikle Türkiye'de PVPS'ler için dikkate alınması gereken ciddi bir faktördür. Kirlilik faktörü ışıtımı ölçen sensörü etkileyerek performans oranını değiştirmektedir. Düzgün ve eşit bir sonuç almak için bu sensörün belirli aralıklarla temizlenmesi gerekmektedir. Bu teoriyi doğrulamak adına bu araştırmada 2 adet ışıtım sensörü kullanılmıştır. Sensörlerden biri referans olarak kullanılıp hiç ellenmemiş, diğer bir sensörde belirli aralıklarda temizlenerek sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuçlarında gösterdiği üzere kaydedilen ışıtım değerlerinde gözle görülür bir fark bulunmaktadır.;Fotovoltaik Güç Sistemleri, Işıtım, Kirlilik, Performans Değeri.;Photovoltaic Power Systems, Irradiance, Soiling, Performance Ratio.