Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Acil Servisi'nde hasta geliş sürecinin modellenmesi

Sağlık hizmetlerinde talep tahmini, sağlık hizmetlerinin hastalara ulaştırılmasıyla ilgili faaliyetlerin planlanması konusunda önemli etkiye sahiptir. Tıbbi personel ve ekipmanların uygun bir şekilde planlanması, gelecekte sağlık hizmetlerine olması beklenen talebin tahminine doğrudan bağlı olduğundan, daha etkin bir planlama yapılabilmesi, gelecekteki talebin rassal ve zamana göre değişen yapısını dikkate alan ileri istatistiksel tekniklerin kullanımıyla mümkün olacaktır. Bu amaçla yürütülen araştırma projesinde, 01.01.2018-31.12.2018 tarihleri arasında, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Acil Servisi'ne gelen hasta verisine ilişkin istatistiksel analizler yapılmış ve hasta sayısını tahmin etmek için tahmin modelleri geliştirilmiştir. Ayrıca, bir sonraki aşamada yapılabilecek simülasyon ve optimizasyon içerikli planlama çalışmalarına kaynak sağlamak amacıyla, hasta türlerine (kırmızı, sarı, yeşil kod) göre zaman periyotlarına özel dağılım ve parametre tahminleri yapılmıştır. Oluşturulan tahmin modelleri, acil serviste hasta akışının modellenmesi ve işgücü planlaması için temel girdi olarak kullanılabilir.;Acil Servis, İstatistiksel Analiz, Regresyon, Tahmin, Zaman Serileri Analizi.;Emergency Department, Statistical Analysis, Regression, Forecasting, Time Series Analysis.