Yapay zeka teknikleri ile uydu ve harita görüntülerinde alan önceliği tahminleme ve sensör yerleştirme eniyilemesi.

Araştırma ve uygulama alanı olarak hızla gelişmekte olan Kablosuz Sensör Ağlarında yerleştirme problemi, sensörlerin en az maliyetle en fazla alanı kapsamasını sağlamaya çalışmaktadır. Alan önceliği kavramı, farklı önem veya öncelik düzeylerine sahip bölgelerden oluşan ortamlar için sensör yerleştirme problemi kapsamını genişletmektedir. Tez çalışması kapsamında, iki farklı alan önceliği tahminleme ve bunlara dayalı yeni bir sensör yerleştirme eniyilemesi yaklaşımı geliştirilmiştir. İlk tahminleme yaklaşımında uydu görüntüleri, renk değerlerinden elde edilen öznitelikler kullanılarak K-Ortalamalar algoritması ile kümelendirilmektedir. Ardından her bir kümeye, öncelik değerlerinin küme merkezlerini bulma amacıyla, uygun öncelik değerleri atanmaktadır.