Farklı ekim bölgelerindeki ayçiçeği ekili alanlarının uzaktan algılama tekniği ile belirlenmesi üzerine bir araştırma
Küçük Resim Yok
Dosyalar
Tarih
2015
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Remote Sensing, Sunflower, Cultivated Area, Classification.;Uzaktan algılama tekniğinin tarımsal amaçlar ile kullanımı dünyada hızla uygulamaya aktarılmakta ve bu amaçla uydu görüntülerini kullanmaktadırlar. Ülkemizde ise, uzaktan algılama tekniği çoğunlukla denemelerden ibaret kalmıştır. Ülkemizde geniş alanlarda yetiştirilen ayçiçeği, dünya tarım ürünleri içerisinde ekonomik ve besin değeri açısından önemli yağ bitkisidir. Bu özellikleriyle ayçiçeğinin ulusal ve uluslar arası tarım politikalarında önemli bir yeri vardır. Ayçiçeği üretiminin izlenmesi, tarım istatistiğimizde önemli bir eksiği karşılayacaktır. Halen beyana bağlı ve diğer geleneksel yöntemler kullanılarak belirlenen ayçiçeği ekili alanlarının tespitinin, doğruluk oranının arttırılması projenin amacını oluşturmaktadır. Bu amaç için kullanılabilecek en uygun yöntem uzaktan algılama tekniğidir. Bu araştırma ile ayçiçeği ekili alanlarının uydu görüntülerinden belirlenebilmesine yönelik tüm parametreler incelenmiştir. Ülkemizde ayçiçeği bitkisi, birinci veya ikinci ürün olarak iki ayrı ekim zamanı ile yetiştirilmektedir. Ayçiçeği yetiştiriciliği Trakya bölgesinde ilk ürün olarak tercih edilirken özellikle Ege Bölgesinde büyük alanlar şeklinde ikinci ürün olarak tercih edilmektedir. Bu durum bölgeler düzeyinde ayçiçeğinin farklı zamanlarda görüntü alınmasına ve ayçiçeği ile karışabilecek diğer ürün çeşitlerinin de farklılık göstermesine neden olmaktadır. Bu araştırma ile ayçiçeği ekili alan tespiti için bitkilerin gelişim dönemleri ve toprağı en yoğun örtme zamanları, bitkinin ve üzerinde yer aldığı toprakların yansımaya etkisi, bölgeler düzeyinde ayçiçeği ile karışabilecek mısır vb. diğer bitkiler saptanmıştır. Bu bilgiler ışığında ekili alan belirlenmesine yönelik en uygun sınıflandırma yöntemi belirlenmiştir. Araştırmada SPOT 5 uydu görüntüsü kullanılmıştır. Uydu görüntülerinde piksel bazlı (bant oranlaması ve NDVI) ve obje tabanlı (segmentasyon) sınıflandırma yöntemleri uygulanmış ve sonuçta en uygun sınıflandırma yönteminin segmentasyon olduğu belirlenmiştir.;Uzaktan Algılama, Ayçiçeği, Ekili Alan, Sınıflandırma.
Açıklama
Araştırma Projesi -- Ege Üniversitesi, 2015
