Menemen Bölgesinde Rüzgar türbinleri için Rayleigh ve Weibull dağılımlarının kullanılması
Küçük Resim Yok
Tarih
2010
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, 2008 – 2009 yıllarında saatlik olarak ölçülen rüzgar hızı verilerine dayanarak, Menemen’ deki rüzgar enerjisi potansiyeli istatiksel olarak analiz edilmiştir. Rüzgar elektriği eldesinde, rüzgar türbini parametrelerinin yanında, türbin kurulum alanındaki rüzgar hız dağılımı da önemli rol oynamaktadır. Bölgenin rüzgar enerjisi potansiyeli araştırmasında Weibull ve Rayleigh dağılımları kullanılmıştır. Yapılan bu ön araştırma sonucunda Menemen’in rüzgar enerjisi potansiyelinin istatiksel olarak elektrik enerjisi üretimi bakımından uygun olduğu görülmüştür. Saatlik olarak ölçülen 2008 ve 2009 yıllarına ait rüzgar verileri Devlet Meteoroloji İşleri Müdürlüğünün Menemen Meteoroloji istasyonundan sağlanmıştır. Menemen bölgesinde 2008 – 2009 yıllarında iki yıl süreli ölçülen rüzgar hızları kullanılarak, rüzgar hızlarının esme saatlerinin Weibull ve Rayleigh dağılım fonksiyonuna uyumu araştırılmıştır. Rüzgar hız dağılımı, Weibull ve Rayleigh dağılım fonksiyonları ile gösterilmiştir. Ölçülen veriler yardımı ile, Weibull şekil parametresi k , 1,838-1,869 ve ölçek parametresi c , 5,629-5,898 (m/s) bulunmuştur. Sonuçta, Weibull modeli ile elde edilen değerler, Rayleigh modeli ile elde edilen değerlere göre daha iyi sonuçlar vermiştir.
In this paper, the wind energy potential in Menemen is statistically analyzed based on wind speed data which measured hourly in 2008 – 2009. Besides the wind turbine parameters, wind speed distribution is one of the most important parameters for wind power utilization at one site. It is used the Weibull and Rayleigh distributions to determine wind energy potential of the region. the conclusion of this preliminary research suggests that wind energy in the campus is statistically convenient for electricity generation. Measured hourly time series of wind speed data were obtained from the State Meteorological Station in Menemen over a two year period from 2008 to 2009. Finally, these observations are compared with the theoretical data, which are obtained from the Weibull and Rayleigh distributions, by means of statistical hypothesis testing. the wind speed distributions are represented by Weibull distribution and also by Rayleigh distribution. Based on the experimental data, it was found that the numerical values of k range from 1,838 to 1,869 while those of c are in the range of 5,629-5,898. As a result, the Weibull model provide better power density estimation than Rayleigh model for the station.
In this paper, the wind energy potential in Menemen is statistically analyzed based on wind speed data which measured hourly in 2008 – 2009. Besides the wind turbine parameters, wind speed distribution is one of the most important parameters for wind power utilization at one site. It is used the Weibull and Rayleigh distributions to determine wind energy potential of the region. the conclusion of this preliminary research suggests that wind energy in the campus is statistically convenient for electricity generation. Measured hourly time series of wind speed data were obtained from the State Meteorological Station in Menemen over a two year period from 2008 to 2009. Finally, these observations are compared with the theoretical data, which are obtained from the Weibull and Rayleigh distributions, by means of statistical hypothesis testing. the wind speed distributions are represented by Weibull distribution and also by Rayleigh distribution. Based on the experimental data, it was found that the numerical values of k range from 1,838 to 1,869 while those of c are in the range of 5,629-5,898. As a result, the Weibull model provide better power density estimation than Rayleigh model for the station.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
0-Belirlenecek
Kaynak
Politeknik Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
13
Sayı
3
