Tremor işaretlerinin sınıflandırılması
Yükleniyor...
Tarih
2005
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, tremor işaretlerinin tanı amaçlı sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Akselerometre tabanlı bir sistemle kaydedilen, Parkinson hastalığı, Esansiyel Tremor hastalarına ve sağlıklı kişilere ait tremor işaretlerinin zaman ve frekans çözümlemeleri yapılmıştır. Ön işleme aşamasından sonra, farklı güç yoğunluk izgesi kestirimleri gerçekleştirilmiştir. Zaman düzlemi yöntemleri olarak, öz ilişki ve çapraz ilişki işlevleri tremor işaretleri için hesaplanmaktadır. Ayrıca, spektrogram kestirimleri de aynı işaretler için verilmektedir. Doğrusal kestirim katsayıları, dalgacık dönüşümü ayrıntı katsayılarının varyansı, kümülant, entropi ve güç oranı olmak üzere beş farklı öznitelik (feature) oluşturulmuştur. Ayrıca, Tremor işaretleri, yapay sinir ağları algoritmaları ile sağlıklı veya hastalıklı olarak sınıflandırılmaktadır. Bu amaçla, geriye yayınım temelli çok katmanlı algılayıcı kullanılmaktadır. Geriye yayınım temelli ağ yapısında; ölçekli-eşlenik gradyan ve BFGS yöntemleri eğitim algoritmaları kullanılmıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Tremor analizi, biyomedikal işaret işleme, yapay sinir ağları, yüksek seviyeli istatistikler, dalgacık dönüşümü, AR modelleme, güç izgesi., Tremor analysis, biomedical signal processing, neural Networks, wavelet transform, higher-order statistics, AR modelling, power spectrum., Elektrik-Elektronik Mühendisliği A.B.D.
