Bulut tabanlı uyarlanabilir melez veri modelinin ve erişim çerçevesinin geliştirilmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2020
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Günümüzde birçok olay, durum ve etkileşimin veri olarak kayıt altına
alınmaktadır. Dolayısı ile kullanılan iş uygulamalarının sayısı artmaktadır.
Uygulamaların ürettikleri veriler çeşitlenmekte ve çoğalmaktadır. Bu tez
kapsamında veri dünyasındaki çeşitlilik, veri modeli, veritabanı yönetim sistemi ve
veri şeması çeşitliliği şeklinde sınıflandırılmıştır. Bu sınıflandırmaya uygun olarak
akademi ve endüstride önerilen çeşitli çözümler incelenmiştir, her bir çözümün
örnek durumları üzerinde durulmuştur. Benzer yaklaşıma sahip çeşitli çözümler bir
araya getirilerek çözümlerin de bir sınıflandırılması yapılmıştır. Tez kapsamında
sunulan örnek durum senaryoları, benzer iş problemlerini çözen uygulamaların
çeşitli veri kaynaklarında yer alan ve çeşitli veri şemalarına uygun olarak saklanan
verilerine ortak ve bütünleşik erişim gereksinimi üzerinde durmaktadır. Örnek
durum senaryolarındaki problemlere, literatürde bulunan çözüm yöntemlerinin
nasıl çözüm getireceği incelenmiş ve çözüm önerilerinin işlem adımları
belirlenmiştir. Çözüm önerilerindeki ortak geliştirme adımları teknoloji
detaylarından soyutlanarak kavramsal olarak tanımlanmıştır. Geliştirme adımları
temel alınarak her bir çözüm önerisinin gerçekleştirme zorluk derecesi
hesaplanmıştır. Mevcut çözüm önerilerinden farklı olarak esnek ve anlamsal temsil
yetenekleri kuvvetli bir çözüm önerisi geliştirilmiştir. Çözüm önerisi, çeşitli veri
modellerini kavramsal düzeyde temsil etmeyi hedeflemiştir. Kavramsal düzeyde,
çeşitli veri modelleri ve farklı veri modellerini temel alarak geliştirilen veritabanı
yönetim sistemlerinin özellikleri Melez Veri Yönetimi Üst Modeli’nde bir araya
getirilmiştir. Melez Veri Yönetimi Üst Modeli, ontoloji olarak gerçekleştirilmiştir.
Bu ontoloji, Melez Veri Yönetimi Ontoloji’sidir. Bu modeli temel alan servis olarak
veri erişimi sağlayan bir mimari tasarlanmıştır. Mimari, bulut hizmeti olarak
üyelikle hizmet sunabilecek şekilde genişletilebilir olarak tasarlanmıştır.
Today, many events, situations and interactions are recorded as data. Therefore, the number of business applications used is increasing. The data produced by the applications are diversified and reproduced. Within the scope of this thesis, the diversity in the data world is classified as data model, database management system and data scheme diversity. In accordance with this classification, various solutions proposed in academia and industry were examined, and the sample cases of each solution were emphasized. A classification of the solutions was made by combining various solutions with a similar approach. The case scenarios presented within the thesis focus on the need for shared and integrated access to the data of applications that solve similar business problems, which are located in various data sources and stored in accordance with various data schemes. The solution methods in the case scenarios, how the solution methods in the literature will bring solutions, are examined and the steps of the solution suggestions are determined. Joint development steps in solution proposals are conceptually defined by isolating from technology details. Based on the development steps, the degree of difficulty of realizing each solution proposal was calculated. The solution proposal aimed to represent various data models at the conceptual level. At the conceptual level, the features of database management systems developed on the basis of various data models and different data models are combined in the Hybrid Data Management Metamodel. It was realized as ontology, Hybrid Data Management Ontology. An architecture that provides data access is designed as a service based on Hybrid Data Management Metamodel The architecture is designed to be extensible to offer membership as a cloud service.
Today, many events, situations and interactions are recorded as data. Therefore, the number of business applications used is increasing. The data produced by the applications are diversified and reproduced. Within the scope of this thesis, the diversity in the data world is classified as data model, database management system and data scheme diversity. In accordance with this classification, various solutions proposed in academia and industry were examined, and the sample cases of each solution were emphasized. A classification of the solutions was made by combining various solutions with a similar approach. The case scenarios presented within the thesis focus on the need for shared and integrated access to the data of applications that solve similar business problems, which are located in various data sources and stored in accordance with various data schemes. The solution methods in the case scenarios, how the solution methods in the literature will bring solutions, are examined and the steps of the solution suggestions are determined. Joint development steps in solution proposals are conceptually defined by isolating from technology details. Based on the development steps, the degree of difficulty of realizing each solution proposal was calculated. The solution proposal aimed to represent various data models at the conceptual level. At the conceptual level, the features of database management systems developed on the basis of various data models and different data models are combined in the Hybrid Data Management Metamodel. It was realized as ontology, Hybrid Data Management Ontology. An architecture that provides data access is designed as a service based on Hybrid Data Management Metamodel The architecture is designed to be extensible to offer membership as a cloud service.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Büyük Veri, Veri Yönetimi Üst Modeli, Melez Veri, Melez Veri Erişim Mimarisi, Veri Çeşitliliği, Big Data, Data Variety, Data Management Metamodel, Hybrid Data, Hybrid Data Access Framework
