Kentsel yeşil alanların strüktürel analizi:

Küçük Resim Yok

Tarih

2017

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Ege Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Bu araştırmada; Karşıyaka'daki kentsel yeşil alanların strüktürünün durumu nedir? sorusuna yanıt aranmıştır. Bu soruya ilave olarak "nüfus yoğunluğu, yapı yoğunluğu, yol yoğunluğu, sosyo-ekonomik yapı gibi faktörler kentsel yeşil alanların dağılımı üzerinde etkilidir" hipotezini test edilmiştir. Doğal ve bitkilendirilmiş yeşil alanlardan oluşan açık ve yeşil alan bileşenleri 2014 yılına ait WorldView2 uydu görüntüsünün yorumlanması sonucunda haritalanmıştır. Bu bileşenlerin strüktürü yedi adet peyzaj metriği (sınıf alanı (CA), parça sayısı (NP), peyzajın oranı (PLAND), ortalama parça büyüklüğü (AREA_MN), yakınlık indeksi (PROX_AM), süreklilik indeksi (GYRATE_AM), mesafe indeksi (ENN_AM) kullanılarak analiz edilmiştir. Yapı yoğunluğu, yol yoğunluğu, nüfus yoğunluğu ve sosyo-ekonomik yapı gibi değişkenler kentsel yeşil alanların dağılımı üzerinde etkilidir" hipotezi OLS (Ordinary Least Square) ve GWR (Geographically Weighted Regression Analysis) regresyon modelleri kullanılarak test edilmiştir. Bulgular, kentsel yeşil alanların kentsel gelişme alanı içindeki oranının % 23.98 olduğunu, doğal karakterli yeşil alanların ağırlıklı olarak kentsel gelişme alanının kuzeyinde ve batısında kümelendiğini, yapı adaları arasında düzensiz dağılım gösteren bitkilendirilmiş yeşil alanların ise İzmir körfezi kıyısında yoğunlaştığını göstermiştir. OLS sonuçları, yapı yoğunluğu ve nüfus yoğunluğu ile kentsel yeşil alanların dağılımı arasında istatistiki açıdan anlamlı negatif, yol yoğunluğu ile pozitif bir ilişki bulunduğunu ortaya koymuştur. Buna karşılık kentsel yeşil alanların dağılımı ile sosyoekonomik yapı arasında bir korelasyon saptanmamıştır. Kurgulanan GWR modelinde R2 değeri yapı yoğunluğu 0.39, nüfus yoğunluğu 0.37, sosyo-ekonomik yapı 0.47, yol yoğunluğu 0.33 olarak hesaplanmıştır. Tüm değişkenlerin R2 değerlerinin 0.6'nın altında kalmış olması, kurgulanan GWR modelinde en az bir önemli değişkenin eksik olduğu ve modelin başka değişkenler eklenerek geliştirilmeye ihtiyacı olduğu anlamına gelmektedir. Bu kapsamda Karşıyaka'nın yeşil alan strüktürünün geliştirilmesine oluşturulmasına yönelik öneriler getirilmiştir.;Kentsel yeşil alan, regresyon analizi, Karşıyaka.;Karşıyaka, urban green areas and regression analysis.

Açıklama

Araştırma projesi -- Ege Üniversitesi, 2017

Anahtar Kelimeler

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye