Momentlerin Sayısal Hesabı
Küçük Resim Yok
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Sheppard's düzeltmeleri günümüzde halen kullanılmakta olan iyi bir düzeltme prosedürüdür. Bu prosedür genellikle ele alınan ana dağılımın sürekli olduğu durumlarda söz konusudur. Bu prosedürde gruplama, verileri toplama esnasında denetleme ve kategorilere ayırmayı içerir, dolayısıyla sadece sürekli değişkenleri içermez. Verilerin gruplanması yuvarlama hatalarına sebep olur. Yuvarlama hataları da elde edilen sonuçlarda sapmaya neden olur. Sayısal olarak belirlenmiş bir dağılıştan momentler hesaplandığı zaman, dağılıştan elde edilen veriler gruplanmış ise gerçekte momentlerin hesaplanmasında, frekansların aralıkların orta noktalarında yoğunlaştığı varsayımı yapılmaktadır. Doğal olarak bu varsayımın doğurduğu bir takım hatalar da oluşmaktadır. Bu çalışmanın amacı belirli koşullar altında bu yaklaşımın neden olduğu hataları düzeltmektir.
A good correction procedure is given by Sheppard's corrections that are nowadays still employed. Sheppard's corrections are usually referred to continuous parent distribution. But grouping includes also censoring or splitting data into categories during collection or publication, and so it does not only involve continuous variables. The grouping of the data cause rounding errors. Rounding errors cause biases in the result obtained. When moments are calculated from a numerically specified distribution which grouped, there is present a certain amount of approximations owing to the fact that the frequencies are assumed to be concentrated at the mid-points of intervals. Naturally, there are some mistakes that arises from assumptions. The purpose of this work is to correct for this effect under certain conditions.
A good correction procedure is given by Sheppard's corrections that are nowadays still employed. Sheppard's corrections are usually referred to continuous parent distribution. But grouping includes also censoring or splitting data into categories during collection or publication, and so it does not only involve continuous variables. The grouping of the data cause rounding errors. Rounding errors cause biases in the result obtained. When moments are calculated from a numerically specified distribution which grouped, there is present a certain amount of approximations owing to the fact that the frequencies are assumed to be concentrated at the mid-points of intervals. Naturally, there are some mistakes that arises from assumptions. The purpose of this work is to correct for this effect under certain conditions.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Ortak Disiplinler
Kaynak
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
7
Sayı
1
