Çırpan kanatlarda esnekliğin yüzme performansına etkileri
Küçük Resim Yok
Tarih
2024
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu tez çalışmasında su altına daldırılmış çırpan kanatlarda esnekliğin yüzme performansına etkileri araştırılmıştır. Doğal yüzücülerin yüzme şekil-lerinden çıkarılan kinematik hareketlerdeki esneklik katsayılarının itki, güç ve yüzme verimi ölçütlerine olan etkisi sistematik olarak sayısal modellerle analiz edilmiştir. Yüzme performansı, hem rijit hem esnek kanatlar için değişken yüzme rejimlerinde nicel olarak elde edilmiş olup, kanat çevresindeki su altı yüzmesine özgü akış yapıları görselleştirilmiştir. Değişkenlerin ve kanat etrafındaki akışın karmaşıklığı sebebiyle özünde bir optimizasyon problemi olan bu araştıma makina öğrenmesi yöntemleriyle derinleştirilmiştir. Sayısal analizlerde elde edilen veriler derin öğrenme regresyonu için kullanılarak yüzücü plakalarda esneklik etkilerinin en geniş kapsamda ele alınması sağlanmıştır. Modern yapay sinir ağları teknikleri ile ulaşılan en iyi parametre setlerinin oluşturduğu yüzme kinematikleri gerçek balık vücutları için analiz edilerek, doğadaki yüzme formlarıyla kıyaslanmıştır. Su altı yüzmesinin temele indirgendiği, farklı yüzme kinematiklerinin ve bunların arasındaki geçisin ele alındığı, esneklik parametrelerinin tüm yüzme rejimlerini kapsadığı bu çalışma, yüzmenin temellerini anlamadaki eksiklikleri doldurmuş ve araştırmaları doğanın ulaştığından öteye taşımaya katkı sağlamıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Yüzme performansı, esneklik, dalga boyu, art izi yapısı, nümerik simülasyon, derin öğrenme., Swimming performance, flexibilty, wavelength, wake structure, numerical simulation, deep learning.