Borsa ve döviz verileri üzerinde veri madenciliği teknolojisini kullanarak zarar riskini azaltan bir uygulama geliştirimi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2008
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu yüksek lisans tezinde, İstanbul Menkul Kıymetler Borsası tarafından sağlanmış olan hisse senetlerine ve endekse ait günlük kapanış fiyat bilgileri ile Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası döviz kurları üzerinde bir takım istatistiksel işlemler uygulanmıştır. Yapılan istatistiksel işlemlerde, temel olarak veri madenciliği, korelasyon ve volatilite teknikleri kullanılmıştır. Yapılan çalışmalarda ağırlıklı olarak hangi hisse senedinin referans olarak seçilmesi, hangi tarih aralığında ve hangi hisse senetler üzerinde bir takım benzerliklerin aranacağı kullanıcıya sorulan temel sorular arasında yer almıştır. Yapılan çalışma özellikle volatilite hesaplanmasında, korelasyon hesaplanmasında ve volatilite değerlerine ait korelasyon hesaplamasında başarılı sonuçlar vermiştir. Tüm bu çalışmalardaki temel hedef, borsa ile ilgilenen kişiler üzerindeki risk düzeyini aşağı yönde indirgeyebilmektir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
IMKB, hisse senetleri, veri madenciliği, benzer hisse senetleri, volatilite, korelasyon., IMKB, stock exchanges, data mining, similar stocks, volatility, correleation., Bilgisayar Mühendisliği A.B.D.
