Etmenlerin işbirlikli bilgi filtrelemesinde kullanılması üzerine bir çalışma
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2004
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ege Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, Internet üzerindeki dokümanlara erişimde bir grup kullanıcının ilgi alanlarının belirlenmesi ve benzer ilgi alanına sahip kullanıcıların faydalı bulduğu dokümaların diğer kullanıcılara önerilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla son günlerde önemi gittikçe artan etmen programlama tekniği kullanılmıştır. Etmen platformu olarak Java tabanlı Grasshopper etmen platformu ve yine beraberinde Java programlama dili kullnaılmıştır. Sistemde kullanılan diğer teknikler ise vektör uzayı, pekiştirme öğrenmesi ve yapay sinir ağı etkinikleridir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
İşbirlikli bilgi filtrelme, hibrid bilgi filtreleme sisemleri, etmenler, vektör uzayı gösterimi, pekiştirme öğrenmesi, yapay sinir ağı, kullanıcı profili çıkarma, Collaborative information filtering, hydrid information filyeri, systems, agents, vector space representation, reinforcement learning atrificial neural networks, user profiling, Bilgisayar Mühendisliği A.B.D.
