Kişisel Verilerin Korunması Kanunu için Bir Onam Ontolojisi Geliştirimi
Küçük Resim Yok
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Devletler vatandaşlarının temel hak ve özgürlüklerini korumak için kanun yapmak gibi kontrol mekanizmalarını kullanırlar. 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK), temel hak ve özgürlüklerden biri olan kişisel verilerin korunması için Türkiye’de 24 Mart 2016 tarihinde kabul edilmiştir. Kişisel mahremiyetin korunmasına yönelik olan bu kanuna göre, kişisel verinin kullanımı kişinin onamına bağlıdır. Bu çalışmanın hedefi, kişisel onam yönetimini gerçekleştirmek için bir onam ontolojisi geliştirilmesidir. Bu amaçla, KVKK incelenmekte ve TF-IDF metin madenciliği metodu kullanılarak onam yönetimi sürecinde olabilecek terimler çıkartılmaktadır. Çıkartılan bu terimlerden ontoloji sınıfları ve ilişkileri belirlenmekte, ve geliştirilen onam ontolojisi sunulmaktadır.
Governments use control mechanisms such as enactment of laws in order to protect the fundamental rights and freedoms of its citizens. the Law on the Protection of Personal Data (KVKK) No. 6698 was adopted on 24 March 2016 in Turkey in order to protect personal data that is one of the fundamental rights and freedoms. According to this law that is intended for the protection of personal privacy, the use of personal data depends on the consent of the individual. the aim of this study is to develop a consent ontology in order to perform the personal consent management. For this purpose, KVKK is examined and terms that may be encountered during the consent management process are extracted by using TF-IDF text mining method. Ontology classes and relationships are determined from these extracted terms, and the developed consent ontology is presented.
Governments use control mechanisms such as enactment of laws in order to protect the fundamental rights and freedoms of its citizens. the Law on the Protection of Personal Data (KVKK) No. 6698 was adopted on 24 March 2016 in Turkey in order to protect personal data that is one of the fundamental rights and freedoms. According to this law that is intended for the protection of personal privacy, the use of personal data depends on the consent of the individual. the aim of this study is to develop a consent ontology in order to perform the personal consent management. For this purpose, KVKK is examined and terms that may be encountered during the consent management process are extracted by using TF-IDF text mining method. Ontology classes and relationships are determined from these extracted terms, and the developed consent ontology is presented.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Mühendislik, Kimya, İnşaat Mühendisliği, Mühendislik, Jeoloji, İmalat Mühendisliği, Mühendislik, Makine, Malzeme Bilimleri, Biyomalzemeler, Malzeme Bilimleri, Kaplamalar ve Filmler, Malzeme Bilimleri, Kompozitler
Kaynak
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
21
Sayı
62
