Bulanık mantıkla hazırlanmış kural tabanının bir öngörü sisteminde kullanılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorÖztürk, Yusuf
dc.contributor.authorBaşkömürcü, Ali
dc.date.accessioned2024-08-19T19:36:59Z
dc.date.available2024-08-19T19:36:59Z
dc.date.issued1995
dc.departmentEge Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.descriptionBu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.en_US
dc.description.abstractÖZET Bu çalışmada, diz ekleminden alınan ses imgeleri yardımı ile diz eklem hastalıklarının teşhis edilmeleri hedeflenmiştir, imgelerin sınıflandırılması, bulanık mantıkla oluşturulmuş bir kural tabanı ile gerçekleştirilmiştir. Aynı konu üzerinde önceden yapılan doğrusal öngörü çalışmaları da sunulmuştur. Sistemin deney sonuçları ve ileride yapılabilecek uygulamalar da çalışmada sunulmuştur. ABSTRACT The main aim of this study is to predict knee joint diseases by using knee joint movement sound patterns gathered from patients. The classification of sound patterns is performed by using a rulebase constructed with a fuzzy logic approach. For comparison reasons, studies on the same subject with a linear prediction approach have also been added to the final report. Experimental results and proposals for the future are added at the and of the reporten_US
dc.description.abstractÖZET Bu çalışmada, diz ekleminden alınan ses imgeleri yardımı ile diz eklem hastalıklarının teşhis edilmeleri hedeflenmiştir, imgelerin sınıflandırılması, bulanık mantıkla oluşturulmuş bir kural tabanı ile gerçekleştirilmiştir. Aynı konu üzerinde önceden yapılan doğrusal öngörü çalışmaları da sunulmuştur. Sistemin deney sonuçları ve ileride yapılabilecek uygulamalar da çalışmada sunulmuştur. ABSTRACT The main aim of this study is to predict knee joint diseases by using knee joint movement sound patterns gathered from patients. The classification of sound patterns is performed by using a rulebase constructed with a fuzzy logic approach. For comparison reasons, studies on the same subject with a linear prediction approach have also been added to the final report. Experimental results and proposals for the future are added at the and of the report.en_US
dc.identifier.endpage72en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11454/84850
dc.identifier.yoktezid46787en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherEge Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectBulanık mantıken_US
dc.subjectFuzzy logicen_US
dc.subjectDiz eklemien_US
dc.subjectKnee jointen_US
dc.titleBulanık mantıkla hazırlanmış kural tabanının bir öngörü sisteminde kullanılmasıen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu