Confidence Interval based Quality Improvement for Non-normal Responses
Küçük Resim Yok
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Robust parameter design is an effective tool to determine the optimal operating conditions of a system. Because of its practicability and usefulness, the widespread applications of robust design techniques provide major quality improvements. the usual assumptions of robust parameter design are that normally distributed experimental data and no contamination due to outliers. Optimizing an objective function under the normality assumption for a skewed data in dual-response modeling may result in misleading fit and operating conditions located far from the optimal values. This creates a chain of degradation in the production phase, e.g., poor quality products. This paper focuses on skewed experimental data. the proposed approach is constructed on the confidence interval of the process mean which makes the system median unbiased for the mean using the skewness information of the data. the response modeling of the midpoint of the interval is proposed as a location performance response. the main advantages of the proposed approach are that it gives a robust solution due to the skewed structure of the experimental data distribution and does not need any transformation which causes any loss of information in estimation of the mean response. the procedure and the validity of the proposed approach are illustrated on a popular example, the printing process study.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Biyoloji Çeşitliliğinin Korunması, Biyoloji, Kimya, Analitik, Kimya, Uygulamalı, Kimya, İnorganik ve Nükleer, Kimya, Tıbbi, Kimya, Organik, Fizikokimya, Ekoloji, Çevre Bilimleri, Deniz ve Tatlı Su Biyolojisi, Matematik, Mineraloji, Mantar Bilimi, Optik, Fizik, Uygulamalı, Fizik, Atomik ve Moleküler Kimya, Fizik, Katı Hal, Fizik, Akışkanlar ve Plazma, Fizik, Matematik, Fizik, Nükleer, Fizik, Partiküller ve Alanlar, Spektroskopi, İstatistik ve Olasılık, Termodinamik, Taşınım, Su Kaynakları, Mimarlık, Hücre ve Doku Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Bilgisayar Bilimleri, Sibernitik, Bilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimari, Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar, İnşaat ve Yapı Teknolojisi, Savunma Bilimleri, Enerji ve Yakıtlar, Mühendislik, Kimya, İnşaat Mühendisliği, Mühendislik, Elektrik ve Elektronik, Çevre Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, İmalat Mühendisliği, Mühendislik, Deniz, Mühendislik, Makine, Mühendislik, Petrol, Gıda Bilimi ve Teknolojisi, Yeşil, Sürdürülebilir Bilim ve Teknoloji, Görüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi, Malzeme Bilimleri, Biyomalzemeler, Malzeme Bilimleri, Seramik, Malzeme Bilimleri, Özellik ve Test, Malzeme Bilimleri, Kaplamalar ve Filmler, Malzeme Bilimleri, Kompozitler, Malzeme Bilimleri, Kâğıt ve Ahşap, Malzeme Bilimleri, Tekstil, Metalürji Mühendisliği, Maden İşletme ve Cevher Hazırlama, Nanobilim ve Nanoteknoloji, Nükleer Bilim ve Teknolojisi, Polimer Bilimi, Robotik, Telekomünikasyon, Taşınım Bilimi ve Teknolojisi
Kaynak
Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
15
Sayı
2
